Investigadores del U.S. Army han desarrollado un recurso computacional único en su género, destinado a mejorar el trabajo en equipo de los agentes humanos y la protección de los soldados, permitiendo que los sistemas autónomos comprendan tanto el mundo que les rodea como la intención transmitida por los soldados en una misión determinada.
Investigadores del U.S. Army han desarrollado un recurso computacional único en su género, destinado a mejorar el trabajo en equipo de los agentes humanos y la protección de los soldados, permitiendo que los sistemas autónomos comprendan tanto el mundo que les rodea como la intención transmitida por los soldados en una misión determinada.La Dra. Claire Bonial, científica social del Army Research Laboratory del Ejército de Estados Unidos, es una de las investigadoras del recurso, conocido como Rich Event Ontology, o REO, en apoyo del Soldier Lethality Army Modernization Priority.
La REO es un recurso único para el apoyo del reconocimiento computacional, la comprensión y el razonamiento sobre los eventos y las cosas del mundo tanto en el lenguaje como en el concepto, dijo Bonial.
«Esta investigación apoya el estado del arte en la detección de eventos, lo que es realmente fundamental para que los sistemas autónomos puedan entender lo que está pasando, quién lo está haciendo, dónde está sucediendo, cómo y por qué», dijo Bonial.
En el REO, cuatro de los esquemas de marcado semántico más usados, cada uno con valiosos datos etiquetados manualmente que muestran quién está haciendo qué a quién, están unificados en un solo recurso.
«Esto permite, por primera vez, que se combinen trabajos tan distintos en un corpus de capacitación más amplio y diverso, que apoye el aprendizaje y el reconocimiento automático de los eventos y sus participantes en la mayor variedad de eventos posible», dijo Bonial.
Además, la estructura ontológica del REO aporta relaciones temporales y causales entre eventos (por ejemplo, tomar partido es una condición previa para la protesta), que no existen en ninguno de los marcadores originales, dijo.
REO también añade información de sentido común sobre cómo se relacionan las cosas con los eventos, específicamente, cuál es el propósito de algo (la armadura es para proteger) y cómo se produce generalmente (las huellas de los neumáticos son creadas por un vehículo con ruedas que atraviesa una superficie blanda), dijo Bonial.
«Por ejemplo, REO apoyaría a un sistema autónomo, para informarle de que es probable que un espacio haya sido ocupado recientemente, dada la presencia de una lata de refresco, y que se ha producido un incendio, dado el humo y la carbonización de los objetos», dijo Bonial. «Ese razonamiento va mucho más allá del estado actual de la técnica, que se centra en el mero reconocimiento de objetos y acontecimientos, sin ningún razonamiento más profundo».
Según Bonial, REO facilita el emparejamiento transformacional, ya que permite a nuestros sistemas autónomos entender tanto el mundo que les rodea, como la intención transmitida por el Soldado, mejor de lo que los sistemas de nuestros adversarios pueden entender esas cosas.
«Esto permitirá que nuestros sistemas sean un elemento de disuasión y proporcionen protección a nuestros soldados, ya que coordinarán y ejecutarán las misiones de manera más eficiente que nuestros adversarios con la colaboración de ayudas autónomas superiores», dijo Bonial.
Bonial es muy optimista acerca de que esta investigación ayude en el futuro a los combatientes, por lo que es muy importante poder hacerles la transición de esta tecnología, ya que es la culminación de su trabajo de la última década». El siguiente paso de esta investigación será implementar y evaluar el REO en sistemas autónomos.
«Aprovecharemos el REO para ayudar a los operadores a comprender las instrucciones de la misión, a reconocer los objetos parcialmente bloqueados y a razonar sobre la forma en que las entidades y los acontecimientos de los alrededores afectan o deben ser informados para una misión en particular», dijo Bonial.
El equipo informó de su investigación en un capítulo del libro, The Rich Event Ontology: Ontological Hub for Event Representations, de Caselli, T., Palmer, M., Hovy, E., y Vossen, P. (editores) en Computational Analysis of Storylines: Making Sense of Events, Cambridge University Press. El libro, que estará disponible a finales de este año, surgió de las discusiones de investigación en curso, las presentaciones y las tareas compartidas de los 2016 y 2018 EventStory Workshops, que Bonial ayudó a organizar.
Fte. Army.mil (U.S. Army CCDC Army Research Laboratory Public Affairs)
El CCDC Laboratorio de Investigación del Ejército es un elemento del U.S. Army Combat Capabilities Development Command. Como laboratorio de investigación corporativa del Ejército, ARL descubre, innova y hace la transición de la ciencia y la tecnología para asegurar el poder estratégico terrestre.
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