La novedosa idea de un piloto de helicóptero del Ejército de EEUU podría cambiar la forma en que los pilotos de la aviación militar y civil mejoran sus habilidades de vuelo. Incluso podría ayudar a los comandantes a seleccionar mejor a los pilotos para misiones específicas mediante la integración de la inteligencia artificial en la cabina.
La novedosa idea de un piloto de helicóptero del Ejército de EEUU podría cambiar la forma en que los pilotos de la aviación militar y civil mejoran sus habilidades de vuelo. Incluso podría ayudar a los comandantes a seleccionar mejor a los pilotos para misiones específicas mediante la integración de la inteligencia artificial en la cabina.El teniente Mahdi Al-Husseini, piloto de helicóptero del XVIII Cuerpo Aerotransportado, afirma que aunque los diseños de aviones y helicópteros han avanzado constantemente en los últimos años, la formación de los pilotos en vuelo no lo ha hecho.
La realidad virtual y la realidad aumentada pueden ayudar a los pilotos a ver qué tal lo hacen en los simuladores de tierra, pero no existe una solución similar para registrar los datos del entrenamiento mientras los pilotos están en el aire. Los puestos de pilotaje están llenos de instrumentos e indicadores que informan a los pilotos de lo que está ocurriendo, pero es muy difícil recopilar y utilizar posteriormente esa información para mejorar el rendimiento.
Tampoco es fácil añadir hardware para controlar el rendimiento de los pilotos. No es para lo que se diseñaron las cabinas y, como dijo Al-Husseini, «Poder conectarse a una aeronave es un gran problema de seguridad para los militares».
Así que Al-Husseini imaginó una solución. En lugar de intentar integrar un nuevo hardware y software en la aviónica de su aeronave, simplemente instaló una cámara y la apuntó al panel de instrumentos. El vídeo alimenta una red neuronal que utiliza el reconocimiento de objetos para leer los indicadores como lo haría un ser humano. La red descifra entonces cómo está actuando el piloto. Los pilotos reciben información a través de la tableta que suelen llevar en la pierna derecha durante el vuelo para gestionar las listas de control, los mapas, etc.
Al-Husseini afirmó que el sistema podría ser especialmente útil para comparar las maniobras de un piloto con el libro de instrucciones. Existen normas definidas para prácticamente todas las maniobras por las Fuerzas Aéreas, la Marina, el Ejército o, en el ámbito civil, por la FAA.
«Todo esto ocurre de forma dinámica mientras el piloto está volando el avión, de modo que puede, tan pronto como completa una maniobra, entender si ha cumplido o no los estándares objetivos», dijo.
El sistema puede aplicarse a prácticamente cualquier aeronave con instrumentos adecuados. Además, los mandos también podrían utilizarlo para tomar decisiones rápidas sobre qué pilotos pueden ser los más adecuados para determinadas misiones.
En muchos sentidos, el sistema de Al-Husseini demuestra hasta qué punto ha progresado en los últimos dos años el campo del reconocimiento visual de objetos, que durante mucho tiempo ha tenido más potencial que valor práctico. Los investigadores de 1966 creían que enseñar a un sistema informático a ver y reconocer patrones y formas en el mundo real podría resolverse en un proyecto de verano. Como demuestran los recientes percances de los vehículos de autoconducción, la visión artificial sigue siendo un reto muy difícil. También demuestra que los pilotos humanos probablemente no desaparecerán pronto, aunque el Ejército haya encontrado algunos usos limitados para los helicópteros autónomos. El proyecto de Al-Husseini demuestra que, en un entorno limitado, la visión artificial puede ayudar a los pilotos humanos a mejorar su rendimiento.
Jueces del XVIII Cuerpo Aerotransportado de Fort Bragg han elegido el lunes a Al-Husseini como ganador del último concurso Dragon’s Lair para tecnologías desarrolladas por soldados.
Fte. Defense One
