La IA de «tercera ola» de DARPA pretende computar la incertidumbre junto con la precisión

«Los algoritmos de aprendizaje automático no encajan actualmente bien en el paradigma del procesamiento estadístico moderno».

DARPA lanza un programa para mejorar el procesamiento algorítmico en los proyectos de inteligencia artificial del Pentágono.

La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa está solicitando formalmente contratos para su nuevo programa de exploración de la IA. La AIE se centrará en lo que DARPA define como su «tercera ola» de investigación en inteligencia artificial, que incluye la investigación de la teoría y la aplicación de la IA que examina las limitaciones con las reglas y las teorías de aprendizaje estadístico que sustentan las tecnologías de la IA.

«El ritmo de los descubrimientos en la ciencia y la tecnología de la IA se está acelerando en todo el mundo», dice el anuncio del programa. «La AIE permitirá a DARPA financiar investigaciones pioneras en IA para descubrir nuevas áreas en las que los programas de I+D concedidos a través de este nuevo enfoque puedan hacer avanzar el estado del arte».

El objetivo de la AIE es invertir en temas de inteligencia artificial de «alto riesgo y alta recompensa» que, idealmente, conducirán a un rápido desarrollo de prototipos. Las tecnologías fomentadas en la AIE estarán relacionadas principalmente con las iniciativas de seguridad nacional del Departamento de Defensa.

Bryan Jacobs, director del programa de la división Enabling Confidence de DARPA, dijo a Nextgov que el programa AIE se centra en la implementación de algoritmos de aprendizaje automático en cadenas de procesamiento de datos que puedan calcular tanto la precisión como la incertidumbre de sus resultados.

«El problema es que los algoritmos de aprendizaje automático no encajan actualmente bien en el paradigma de procesamiento estadístico moderno. Producir un modelo estadístico preciso que describa la incertidumbre en los resultados de un algoritmo de aprendizaje automático, por ejemplo, una red neuronal profunda, es un proceso intensivo desde el punto de vista computacional», dijo Jacobs. «El programa Enabling Confidence (EC) de DARPA pretende encontrar formas de superar este obstáculo para que la IA pueda integrarse plenamente en las cadenas de procesamiento estadístico».

Añadió que el enfoque de la EC dentro de la iniciativa AIE es habilitar nuevas tecnologías que refinen las estimaciones de incertidumbre generadas por estos algoritmos, para tomar mejores decisiones de combate, como trazar la trayectoria de un avión de combate entrante utilizando datos de varios sensores o RADARs.

«Estimar, predecir y extrapolar con precisión la información procedente de múltiples sensores y subsistemas combinados es la clave para mejorar el rendimiento de la IA, y para obtener y suministrar información fiable y útil para las operaciones militares», dijo Jacobs.

El valor total de la adjudicación de la opción combinada de estudio de viabilidad de la fase 1 y prueba de concepto de la fase 2 tiene un límite de 1.000.000 de dólares.

Fte. Defense One