El CESN (Cooperación Estratégica de Seguridad Nacional) y la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid (ETSIT-UPM) celebraron una nueva edición de IADEF 25, un encuentro de referencia dedicado a analizar el papel de la inteligencia artificial (IA) en la defensa y la seguridad nacional.
La jornada fue inaugurada por el Almirante General Teodoro López Calderón, Jefe del Estado Mayor de la Defensa (JEMAD), y reunió a altos representantes de las Fuerzas Armadas, organismos públicos, universidades y empresas tecnológicas.
Durante la apertura institucional, la Presidenta del CESN, Eva Álvarez del Manzano y Samaniego, y el Director de la ETSIT-UPM, Manuel Sierra Castañer, subrayaron la necesidad de fortalecer la cooperación entre el ámbito académico, industrial y militar para impulsar una inteligencia artificial soberana, segura y al servicio de la defensa nacional.
Mesa redonda 1: Visión estratégica de la IA y su encaje en la industria de la defensa
Moderada por el Teniente General José Antonio Herrera Llamas, esta primera mesa abordó la visión estratégica de la IA y su papel dentro del tejido industrial y operativo de la defensa.
El Vicealmirante Javier Roca Rivero (MCCE) advirtió que “la IA no ganará las guerras por sí sola; será quien tenga las mejores personas usando la IA”, y destacó que “hay que invertir en investigación para dominar la tecnología, o la tecnología nos dominará a nosotros”.
El Coronel Fernando Outeda Barriga (CTO del CESTIC) incidió en que “el desarrollo de capacidades de IA para la defensa en España no puede ser un camino solitario”, subrayando la relevancia del talento y la cooperación interinstitucional. Añadió además que “el ser humano siempre será imprescindible para dominar la IA”.
Por su parte, Javier Candau, Subdirector General del Centro Criptológico Nacional (CCN), alertó sobre los riesgos asociados a la IA en materia de ciberseguridad, señalando que “la IA potencia el malware, el phishing, el robo de datos o los deepfakes”. Defendió la necesidad de “plantear la ciberseguridad en la IA ahora, no después” y reclamó “un gran conjunto de datos fiables y un proceso de certificación de la IA”.
Los ponentes coincidieron en la urgencia de garantizar una IA soberana, aislada y desarrollada en España, con criterios técnicos medibles y requisitos de fiabilidad y calidad.
Keynote 1: Tecnología dual – Medicina hiperbárica e IA
La Teniente Coronel Médico Noelia Valero Flores, jefa del Servicio de Medicina Subacuática e Hiperbárica del Hospital Central de la Defensa Gómez Ulla, presentó el nuevo complejo hiperbárico del hospital, ejemplo de tecnología dual con aplicaciones tanto médicas como militares.
Valero destacó que “la medicina es una gran generadora de datos” y que la IA puede transformar campos como el análisis de imágenes, la automatización de procesos administrativos y la creación de sistemas de alerta temprana.
Añadió que “la IA no reemplaza al médico, lo complementa y le libera de tareas administrativas”, e hizo un llamamiento a la colaboración interdisciplinar: “hay que unir médicos, ingenieros de software, buceadores y científicos de datos para crear consorcios internacionales y repositorios estandarizados”.
Mesa redonda 2: La IA desde una perspectiva operativa
Moderada por Enrique Ávila, Director del Centro de Referencia de IA del Estado Mayor de la Defensa, esta segunda mesa reunió a representantes de los tres Ejércitos y la Guardia Civil para abordar el uso operativo de la IA en el ámbito militar.
El Coronel José Ceballos Miñán destacó el papel de las nuevas tecnologías en la aviación militar, mientras que el Capitán de Fragata Álvaro Herraiz Solla señaló que “debemos prepararnos para el combate moderno; la IA puede ayudar a modernizar nuestra nube de combate”.
La Comandante Rosalía Machín Prieto incidió en la necesidad de desarrollar una IA hermética, segura y soberana, subrayando que “no podemos depender de las grandes multinacionales para nuestra IA”.
Finalmente, el Coronel José Luis Carbonell Navarro puso el foco en la interoperabilidad y la calidad de los datos, recordando que “los datos fiables y de calidad son la base de cualquier sistema de IA útil”.
En el debate se coincidió en que la IA debe mejorar la conciencia situacional, apoyar la toma de decisiones y reforzar las capacidades de los operadores humanos, sin sustituir su criterio.
