El uso de la «machine learning» y la IA para analizar imágenes satelitales podría revolucionar la manera en que los gobiernos, militares, inversionistas y los investigadores rastrean los cambios en el mundo que los rodea. Pero si usted es un fabricante de este tipo de software, está a punto de que se le haga más difícil exportar sus productos.
El uso de la «machine learning» y la IA para analizar imágenes satelitales podría revolucionar la manera en que los gobiernos, militares, inversionistas y los investigadores rastrean los cambios en el mundo que los rodea. Pero si usted es un fabricante de este tipo de software, está a punto de que se le haga más difícil exportar sus productos.El cambio de la norma federal, publicado a principios de este mes, afecta al software «‘especialmente diseñado'» para capacitar a las redes neuronales de aprendizaje profundo «en el análisis de imágenes geoespaciales». Los programas informáticos se clasificarían como tecnología de doble uso en el marco del Acuerdo de Wassenaar, con sujeción a muchas de las mismas restricciones para la exportación de armas.
La regla afecta a los programas informáticos que «proporcionan una interfaz gráfica de usuario que posibilita que se identifiquen los objetos (por ejemplo, vehículos, casas, etc.) por medio imágenes geoespaciales» y que «entrenan una Red Neural Convolucional Profunda para detectar objetos de interés, a partir de las muestras positivas y negativas; e identifica los objetos en las imágenes geoespaciales utilizando la Red Neural Convolucional Profunda entrenada».
La aplicación del aprendizaje automático a la identificación de objetos en imágenes de satélite es una gran preocupación militar. Los mandos hablan con frecuencia de la desconexión entre la cantidad de vídeo y de imágenes de satélite obtenidas y la escasez de analistas para examinarlas y ver lo que es relevante para las operaciones. Han invertido mucho en herramientas de software, que pueden monitorear o escanear ese material, y luego alertar a un analista humano para que preste atención a algo relevante. Tal vez el mejor ejemplo sea el Proyecto Maven, un proyecto de inteligencia artificial, que tiene por objeto identificar objetos de interés o detectar cambios en el escenario para ayudar a los analistas y operadores a pasar muchas imágenes y secuencias muy rápidamente.
Pero las fuerzas armadas no son el único grupo o entidad con un interés legítimo en las imágenes aéreas de satélite, y posiblemente en la automatización de la detección de objetos de interés en ellas. Por ejemplo, los fondos de cobertura y otros analistas financieros usan las imágenes satelitales para predecir las tendencias de las tiendas, como la densidad de los estacionamientos durante las fiestas. Los investigadores de la salud y los epidemiólogos pueden utilizarlas para monitorear las tendencias de la salud, también monitoreando la densidad de los estacionamientos en hospitales y clínicas. Los grupos de investigación cívica sin fines de lucro las han usado para atraer la atención mundial hacia eventos y acontecimientos como el saqueo de recursos y la limpieza étnica. Pero también podría, potencialmente, tener un efecto escalofriante en la capacidad de los grupos civiles para monitorear los cambios y eventos de interés público.
El cambio de las reglas tendría grandes efectos para el futuro de los fabricantes de software que buscan producir herramientas de IA para el análisis de fotos satelitales.
Fte. Defense One
