Sus enseñanzas servirán de base para planear la próxima generación de vehículos no tripulados, solicitar a las empresas tecnológicas que aporten los cerebros y a las empresas tradicionales que aporten las ruedas.
Sus enseñanzas servirán de base para planear la próxima generación de vehículos no tripulados, solicitar a las empresas tecnológicas que aporten los cerebros y a las empresas tradicionales que aporten las ruedas.El Ejército de Estados Unidos tiene la intención de probar una compañía completa de vehículos de combate no tripulados en una batalla simulada el próximo año, un juego de guerra que los líderes califican como sin precedentes y un gran paso hacia el perfeccionamiento del hardware y el software que un día permitirá a los robots con ruedas tomar el campo de batalla.
El general Ross Coffman, director del Army Futures Command’s Next Generation Combat Cross-Functional Team, dijo a los periodistas en AUSA esta semana que, lo más parecido al próximo ejercicio robótico del Ejército en Fort Hood, Texas, fue el del año pasado del tamaño de un pelotón en Fort Carson, Colorado.
Para ese ejercicio, el Ejército convirtió algunos viejos vehículos blindados de transporte de personal M113 en robots. «Puedes imaginar que si puedes convertir un 113, puedes convertir cualquier cosa», dijo Coffman. «Aprendimos mucho. Hubo algunos claros ganadores en la base tecnológica. Hubo algunas que no fueron tan buenas». Entre los ganadores estaba la interfaz hombre-máquina, dijo.
«Ahora estamos ascendiendo al nivel de la compañía», dijo. «Las lecciones aprendidas aquí, ahora podemos aplicarlas a una brigada y a una división y ver cómo queremos combatir con estas cosas en el futuro. Pero no conozco ningún país que haya hecho experimentos sobre vehículos singulares. Así que no hay antecedentes».
En agosto, el Ejército contrató a cinco empresas para que diseñaran prototipos de vehículos de combate no tripulados: Point Blank Enterprises, Oshkosh Defense, BAE Systems Land and Armaments, General Dynamics Land Systems y American Rheinmetall Vehicles. Parte del trato: los vehículos deberían ajustarse a una arquitectura de sistemas abierta que pueda acomodar software y sensores de terceros.
Los responsables del programa esperan que eso les permita recurrir a los mejores cerebros del país en materia de autonomía de vehículos, visión artificial e inteligencia artificial. En los últimos años se ha producido una explosión de investigación en el sector privado y en el mundo académico sobre la conducción autónoma y la programación parcialmente autónoma. Pero los mejores cerebros de la conducción autónoma no son necesariamente los mejor preparados para fabricar vehículos de combate según las especificaciones militares. Así que el Ejército ya ha desarrollado lo que llaman un núcleo de tecnología robótica: básicamente, una base de código para futuros sistemas operativos, que usarán para probar el software de autonomía de diferentes fuentes.
«En efecto, lo que nos permite hacer es competir con módulos y alcanzar lo mejor de la industria y de los socios académicos o de las agencias gubernamentales, donde podemos competir a nivel de comportamiento e integrarlos en un elemento final que se integra en estos sistemas. Y así hemos estado ejercitando ese proceso. Ahora estamos a punto de seleccionar a seis proveedores para seguir mejorando ese software de autonomía para los comportamientos que compiten», dijo Michael Cadieux, director de vehículos terrestres del U.S. Army Development Command.
¿Cuáles son esos comportamientos? ¿Y qué grado de autonomía en los vehículos de combate no tripulados busca finalmente el Ejército? Todo ello depende de las soluciones de IA que aporten las empresas tecnológicas y de lo que el Ejército considere que puede conseguirse en última instancia. Pero el enfoque de arquitectura de sistemas abiertos significa que, a medida que las nuevas capacidades de IA salgan de los laboratorios, el Ejército no tendrá que hacer mucha ingeniería de software intensiva para introducirlas en los vehículos.
«Nosotros controlamos las interfaces, las normas y la forma en que los datos se mueven por el sistema. Pero no es necesario que controlemos las cajas negras individuales o los procesadores ni los sensores individuales. Sólo tenemos que controlar la forma en que se comunican entre sí. Así que no compramos [propiedad intelectual] que no necesitamos, sino que tenemos la capacidad de retirar un componente modular y sustituirlo por otro diferente sin necesidad de rearmar y rediseñar todo el sistema», dijo Cadieux.
Esto debería permitir al Ejército aprovechar la ola de productos de inteligencia artificial y autonomía cada vez mejores que surgirán de Silicon Valley y del mundo académico en los próximos años, sin tener que depender de un software que quede obsoleto en el momento en que se lance al mercado.
El hardware y el software se unirán primero de forma virtual, en un entorno simulado para comprobar si todo funciona bien antes de que el Ejército se comprometa a una costosa construcción, un enfoque similar al que el Ejército está haciendo ahora para preparar su gran experimento de conexión de todo a finales de este otoño.
«Lo primero que hacemos es un laboratorio de integración de sistemas que es una combinación de entornos virtuales de software y de hardware que representa esos sistemas. Y lo haremos en un mundo virtual que lo simulará en un laboratorio de integración de sistemas y luego lo aplicaremos a los sistemas reales del vehículo en un tren bastante relevante para ver cómo funciona. Este es el enfoque iterativo que hemos adoptado», explica Cadieux.
Fte. Defense One
