Es innegable que el uso de la inteligencia artificial en aplicaciones militares está creciendo. Aunque muchos sistemas están en fase experimental, la tecnología está madurando rápidamente. Las fuerzas deben planificar exhaustivamente cómo pretenden utilizarla y para qué funciones.
Es innegable que el uso de la inteligencia artificial en aplicaciones militares está creciendo. Aunque muchos sistemas están en fase experimental, la tecnología está madurando rápidamente. Las fuerzas deben planificar exhaustivamente cómo pretenden utilizarla y para qué funciones.Norbert Neumann explora el enfoque que adoptan la OTAN y su segundo mayor contribuyente, el Reino Unido.
A finales de 2021, la OTAN puso en marcha oficialmente su primera estrategia de inteligencia artificial (IA). El documento expone los retos a los que se enfrentan las fuerzas armadas a la hora de emplear la IA y establece seis principios básicos para usarla de forma responsable, con la colaboración en primer lugar. Del mismo modo, la Agencia de Investigación Ejecutiva del Ministerio de Defensa del Reino Unido (MOD), el Laboratorio de Ciencia y Tecnología de Defensa (Dstl), destaca la importancia de un uso responsable y fiable de las aplicaciones de IA.
Estrategia de la OTAN
El documento de la OTAN afirma que la IA apoyará a la Alianza en sus tres tareas principales: defensa colectiva, gestión de crisis y seguridad cooperativa. La estrategia también insiste en la importancia de comprometerse con la colaboración y la cooperación entre los Estados miembros si la OTAN quiere mantener la ventaja tecnológica. Esto incluiría que aliados y miembros aprovechen los esfuerzos de adopción existentes para garantizar la interoperabilidad, y la estandarización, que es parte integral de la OTAN.
La tecnología de IA está evolucionando a un ritmo radical y las capacidades potenciales que ofrece son evidentes. Pero la forma en que la OTAN logre armonizar los enfoques de los distintos países sigue siendo un problema, opina la Dra. Simona R. Soare, investigadora del Instituto Internacional de Estudios Estratégicos (IISS) para análisis militares y de defensa.
«Para países como Estados Unidos, es prioritario que los aliados acuerden directrices prácticas para el uso operativo de los sistemas basados en la IA y el necesario intercambio de datos, un reto que no debe subestimarse», escribió en una entrada del blog del IISS.
«Algunos aliados, por su parte, no están satisfechos con la concreción de los seis principios de uso responsable, mientras que otros consideran que si se hace demasiado hincapié en el enfoque normativo se corre el riesgo de ceder la ventaja tecnológica a los competidores de la competencia.»
Los seis principios son la legalidad, la responsabilidad y la rendición de cuentas, la explicabilidad y la trazabilidad, la fiabilidad, la gobernabilidad y la mitigación del sesgo. Aunque la estrategia pretende proporcionar una base para que la OTAN y sus aliados fomenten el progreso de las aplicaciones de la IA por medios responsables, también pretende proteger y supervisar sus tecnologías relacionadas y su aspecto innovador atendiendo a consideraciones de política de seguridad.
Sin embargo, Soare cree que también es cuestionable el grado de disposición de la OTAN a adoptar la IA.
Según ella, «la estrategia está pensada para aplicarse por fases, en parte para conseguir el apoyo político para los proyectos militares de IA». Las ambiciones iniciales parecen modestas y se centran en la planificación y el apoyo a las misiones, el mantenimiento y la logística inteligentes de las capacidades de la OTAN, la fusión y el análisis de datos, la ciberdefensa y la optimización de los procesos administrativos. A medida que crezca la aceptación política y tras las revisiones periódicas de la implementación de la estrategia, el objetivo es incluir también aplicaciones operativas más complejas».
Según Soare, el documento estratégico no deja claro el reparto de funciones y recursos de los diferentes organismos de innovación de la OTAN y nacionales, ni cómo se coordinaría cada uno de ellos para aplicar la estrategia de IA.
«Aunque la OTAN ha adoptado la estrategia de IA, no existe una línea de financiación específica para ella, que dependerá de una combinación de financiación presupuestaria común y de mecanismos extrapresupuestarios como el Fondo de Innovación de la OTAN. Además de la incertidumbre sobre la disponibilidad de fondos, algunas agencias de la Alianza están preocupadas por la posibilidad de que sus presupuestos sean recortados y redistribuidos hacia la implementación de la estrategia de IA», escribe en su blog.
La aplicación de la IA en el Reino Unido
«Los conflictos futuros pueden ganarse o perderse en función de la velocidad y la eficacia de las soluciones de IA empleadas», dice el 2021 Defence Command Plan.
Basándose en el MOD´s Integrated Review, el Defence Command Plan y el Integrated Operating Concept, la visión del Dstl establece la hoja de ruta de cómo ofrecer rápidamente capacidades de IA y automatización. El Dstl cree que lo único que conecta los futuros sistemas físicos, los sistemas virtuales y la ciencia de los datos es la IA.
En el centro del enfoque se encuentra el desarrollo y la experimentación continuos que implican un desarrollo ágil del software y una estrecha colaboración con el usuario final. La visión reconoce la importancia que tendrá la IA en la integración multidominio, pero también comprende la importancia de la colaboración entre el Gobierno del Reino Unido, las Fuerzas Armadas, la industria y el sector tecnológico para hacer realidad la visión de la IA.
La financiación aproximada asignada a los colaboradoes para que trabajen con el Dstl en proyectos de IA es de 7 millones de libras en el ejercicio 2021/22, pero está previsto que aumente a 29 millones de libras en el siguiente.
Al igual que la estrategia de la OTAN, el Dstl pretende ayudar al Ministerio de Defensa a comprender cómo puede adoptarse la IA de forma ética y responsable, al tiempo que mejora las capacidades de defensa. Entre las posibles aplicaciones desarrolladas en el marco de esta visión figuran las plataformas autónomas, la defensa de las redes informáticas, la detección, la logística y la seguridad. Sin embargo, para lograrlas es necesario establecer la confianza de los usuarios y facilitar su adopción.
Aplicaciones con éxito de la IA
Dstl inauguró el año pasado su nuevo National Innovation Centre for Data en Newcastle (NICD), ampliando las capacidades del Reino Unido mediante la creación de una nueva unidad de IA y ciencia de datos. El NICD aborda la escasez de capacidades de análisis de datos en el país y ayuda a las empresas y organizaciones a explotar los datos.
Pero no todo son conceptos e investigaciones. En una exitosa demostración en el mar en 2021, durante un ejercicio de tres semanas de la OTAN llamado Formidable Shield, la Royal Navy probó dos aplicaciones basadas en IA en el destructor tipo 45 HMS Dragon y la fragata tipo 23 HMS Lancaster.
La plataforma System Coordinating Integrated Effect Assignment (SYCOIEA), del experto canadiense en informática, detecta las amenazas de misiles supersónicos antes que los sistemas convencionales y proporciona una rápida evaluación del peligro a los mandos para que puedan tomar la opción de contramedida más adecuada.
El segundo sistema fue el autónomo Startle de la empresa británica de ingeniería Roke, diseñado para apoyar a los marineros con una vigilancia continua. Puede detectar contactos que muestren comportamientos anómalos o sospechosos y crear alertas para los operadores con el fin de mejorar la preparación y las contramedidas.
Mientras tanto, en tierra, los soldados de la 20ª Brigada de Infantería Acorazada desplegaron un prototipo de motor de IA diseñado específicamente para las operaciones del Ejército británico. El sistema fue desarrollado por el Dstl y la Dirección de Información del Cuartel General del Ejército y socios de la industria de la defensa, como IBM, ESRI y Janes.
Su objetivo es ahorrar tiempo y esfuerzo, y puede ayudar al personal a operar con mayor eficacia analizando rápidamente el entorno y proporcionando información. El objetivo de la demostración era explorar formas de crear confianza en el sistema de IA.
Fte. Army Tecnology (Norbert Neumann)
Norbert Neumann es el redactor jefe de Defensa de Global Defence Technology y sus sitios web asociados.
